Сейчас я ищу:
AI Lead / Senior ML Engineer
Задача: вести техническую часть AI-пилотов — от идеи до рабочего прототипа.
Что делает: проектирует архитектуру решений, выбирает стек, строит пайплайны данных, разрабатывает и обучает модели (предиктив, оптимизация, аналитика). Руководит небольшой командой, помогает DevOps и Data Engineer’у.
Нужен опыт: 4+ лет в ML/AI, Python, PyTorch/TF, понимание продакшн-пайплайнов, умение общаться с бизнесом.
Data Engineer
Задача: обеспечить качественные данные для моделей.
Что делает: собирает данные из корпоративных систем (SCADA, PI, SAP), чистит, объединяет, готовит наборы для ML. Настраивает пайплайны (ETL, Airflow, Kafka, Spark).
Нужен опыт: SQL, Python, Pandas, базовые принципы DWH, понимание API и интеграций.
ML Engineer / Data Scientist
Задача: разрабатывать и обучать ML-модели под конкретные бизнес-кейсы.
Что делает: анализирует данные, выбирает подходящие алгоритмы, обучает и тестирует модели, считает метрики, помогает валидации с экспертами.
Нужен опыт: Python, ML-библиотеки (Scikit-learn, PyTorch), практика построения и валидации моделей, знание статистики.
MLOps / DevOps Engineer
Задача: сделать так, чтобы модели реально работали в проде.
Что делает: разворачивает окружения, автоматизирует CI/CD, мониторинг, логирование, управление версиями моделей.
Нужен опыт: Docker, Kubernetes, MLflow, GitLab CI, Linux, опыт деплоя моделей.
LLM / Prompt Engineer
Задача: адаптировать большие языковые модели под внутренние задачи (поиск, ассистенты, документы).
Что делает: пишет и тестирует промпты, выстраивает цепочки RAG, проверяет ответы модели, подбирает контекст. Совместно с ML-инженером участвует в лёгком дообучении.
Нужен опыт: OpenAI API / Llama / Mistral, LangChain / LlamaIndex, работа с RAG, понимание принципов prompting.
Data Curator / Labeling Specialist
Задача: подготовить данные для обучения моделей (особенно LLM).
Что делает: собирает и чистит тексты, удаляет лишнее, размечает пары «вопрос–ответ», создаёт контрольные наборы для проверки.
Нужен опыт: аккуратность, базовые SQL/Python навыки, понимание структуры текстов и данных.